Кіраўніцтва па тым, як максымізаваць каштоўнасць ад дадзеных іншых

Праблемы з прыватнасцю дадзеных узрастаюць у эпоху пост-GDPR (Агульнага рэгламента аб абароне дадзеных). Чатыры з пяці маркетолагаў па ўсім свеце былі занепакоеныя патэнцыйным рызыкай парушэння GDPR ЕС у сувязі з іх пастаўшчыкамі тэхналогій.

Аднак дадзеныя маюць важнае значэнне для сённяшняга поля маркетынгу, арыентаванага на ўзаемадзеянне. Па меры таго, як спажывецкае падарожжа становіцца ўсё больш складаным, дасягнуць эфектыўных вынікаў кампаніі становіцца ўсё цяжэй і складаней, абапіраючыся толькі на дадзеныя першых бакоў. Менавіта таму дадзеныя трэціх бакоў застаюцца жыццёва важным інструментам для маркетолагаў, каб лепш арыентаваць кліентаў на персаналізаваныя прапановы і знайсці лукалікеры. На самай справе, калі выкарыстоўваць правільны спосаб, дадзеныя іншых вытворцаў могуць істотна паўплываць на поспех вашай кампаніі і паставіць вас на адзін крок наперад.

Вось чатыры спосабы, як можна максімальна павялічыць значэнне ад дадзеных іншых вытворцаў.

1. Адкрыйце для сябе знешнія інтарэсы кліентаў, каб пашырыць долю кашалька

Вы ўжо ведаеце, як узаемадзейнічаюць вашыя кліенты з вашым брэндам на падставе звестак, якія збіраюцца з вашых вэб-сайтаў, прыкладанняў і іншых каналаў. Ён дае вам асноўную дэмаграфічную інфармацыю, напрыклад, падлогу, узрост і геаграфічнае месцазнаходжанне, а таксама ўяўленне пра індывідуальныя пакупкі і інтарэсы - інфармацыю, якая можа дапамагчы кіраваць кампаніямі, якія прымаюць таргетынг.

Але адкуль вы ведаеце, што яны робяць за межамі вашых каналаў? Якія іх знешнія інтарэсы, на якія вы можаце арыентавацца ў сваіх бягучых ці новых прапановах? Тут вы можаце выкарыстоўваць дадзеныя іншых вытворцаў.

Выкарыстоўваючы правільныя інструменты штучнага інтэлекту (AI), каб сціснуць сабраныя дадзеныя трэцяга боку разам з вашымі ўласнымі дадзенымі, вы можаце пашырыць аб'ектыў, каб даведацца больш пра знешні інтарэс кліентаў і больш дакладна вызначыць ідэальную аўдыторыю для эфектыўнага таргетынгу.

2. Адкрыйце падарожжа на экране для аднаго кліента

У сучасным хутка развітым лічбавым рынку выяўленне цікавасці вашых кліентаў - адно; ведаць, калі і дзе іх задзейнічаць на розных этапах варонкі - яшчэ адно.

Рэчаіснасць падарожжаў кліентаў становіцца ўсё больш складанай. Людзі не толькі скачуць з аднаго сайта альбо прыкладання на іншы для даследавання або куплі, яны таксама выкарыстоўваюць некалькі прылад для гэтага.

Камбінуючы дадзеныя трэціх і іншых вытворцаў, вы зможаце ўбачыць поўнае падарожжа кліентаў па і за яго ўласнымі каналамі, каб стварыць адзіны прагляд кліента. Гэта дазваляе прагназаваць намер пакупкі - калі і дзе -, а потым прыцягваць іх да адпаведных прапаноў, калі яны, хутчэй за ўсё, купляюць, павышаючы вашу маркетынгавую эфектыўнасць.

3. Стварыце індывідуальныя рэкамендацыі па прадуктах для новых наведвальнікаў

Як вы ведаеце, што рэкамендаваць, калі наведвальнікі першага разу прызямляюцца на вашым сайце? Агульны змест вэб-сайта альбо зусім неактуальныя рэкамендацыі прадукта наўрад ці прымусяць іх займацца. Аднак, выкарыстоўваючы дадзеныя трэціх асоб, вы можаце выкарыстоўваць AI для вызначэння іх інтарэсаў і паводзін на знешніх сайтах і прагназавання будучых пакупніцкіх паводзін.

Напрыклад, калі вы на мінулым тыдні з'яўляліся рознічным гандлем моды, а новы наведвальнік наведаў некалькі знешніх сайтаў, аглядаючы афіцыйныя сукенкі і сумкі, вы можаце ўпэўнена паказваць ёй падобныя тавары, калі яна ўпершыню заходзіць на ваш сайт. Вы нават можаце парэкамендаваць спадарожныя тавары, якія могуць дапоўніць знешні выгляд, напрыклад, на абцасах або ўпрыгожваннях.

4. Расці кліенцкую базу з дапамогай Lookalikes

Пошук новых кліентаў з'яўляецца пастаяннай праблемай для маркетолагаў, бо цяжка ведаць, куды ўкладваць свой час і грошы.

Думаючы, што дубляваць асноўных кліентаў немагчыма, вы можаце выкарыстоўваць дадзеныя іншых вытворцаў, каб выявіць новыя, унікальныя, каштоўныя перспектывы, якія падобныя на іх.

Выкарыстоўваючы AI-мадэляванне, падобнае на аналіз, як для аналізу дадзеных, так і для трэціх бакоў, вы можаце шукаць новыя сегменты аўдыторыі з аналагічнымі атрыбутамі, якія маюць вашы бягучыя кліенты. AI можа ранжыраваць вынікі, зыходзячы з таго, якія атрыбуты найбольш блізкія вашай лепшай аўдыторыі. Дзякуючы такому разуменню вы зможаце нацэліць на той сегмент, які, хутчэй за ўсё, канвертаваць адпаведнымі прапановамі і пашырыць дасяжнасць.

Калі выкарыстоўваецца ў спалучэнні з вашымі ўласнымі дадзенымі і выкарыстоўваецца правільным чынам, зразумела, што дадзеныя трэцяга боку па-ранейшаму надзвычай каштоўныя. Дапамагаючы пазбегнуць зроку ўласнага канала, ён дазваляе вам даведацца больш пра сваіх кліентаў і нават знайсці новых - выдатная перамога ў сённяшняй маркетынгавай вайне.