як вывучыць біяінфарматыку


адказ 1:

Магчыма, спачатку трэба вызначыцца з тыпам біяінфарматыкі, які вы хочаце зрабіць. Гэта можа залежаць ад работы, якую вы выконваеце ва ўстанове, у якой вы працуеце, альбо ад вашага фону. Аднак у Інтэрнэце ёсць розныя рэсурсы, якія могуць вам спатрэбіцца. Вы можаце прайсці інтэрнэт-курс; глядзі курсы, datacamp, stepik, edx, будучае навучанне ... (Google можа дапамагчы ў гэтым спісе).

Вам патрэбныя агульныя веды цэнтральнай дагматыкі, некаторыя статыстычныя дадзеныя і веды праграмавання (R і python - ідэальныя мовы для знаёмства), калі вы не будзеце настолькі схільныя толькі да біяінфарматыкі баз дадзеных.

Большасць добрых біяінфарматыкаў, якіх я сустракаў, кажуць, што больш за ўсё займаліся самаадукацыяй, і большасць рэчаў яны даведаліся з Google. Вы можаце таксама скапіяваць іх. Я ведаю адно, што нават калі вы прайшлі курс, самастойнае навучанне з'яўляецца абавязковым, таму што вы не атрымаеце ўсё з лекцыі. Google павінен быць вашым сябрам.

Поспехаў!


адказ 2:

Калі ў вас ёсць другі варыянт, не трэба ...

Жартую.

Залежыць ад таго, у якой галіне біяінфарматыкі вы хочаце працаваць.

Вядома, вы можаце пачаць з агульнай кнігі, якая апісвае ўсе аспекты. Ёсць шмат добрых кніг.

Затым знайдзіце поле, якое вас цікавіць, альбо ваш начальнік зацікаўлены.

Магчыма, вам трэба будзе прачытаць некалькі сапраўдных кніг па біялогіі, каб вы маглі пайсці далей. Напрыклад, калі вас цікавіць эвалюцыйная біялогія, вы можаце прачытаць што-небудзь пра папуляцыйную генетыку. Калі вы зацікаўлены ў структурнай біяінфарматыцы, вы можаце прачытаць некаторыя структурныя біялогіі.

Я знаходжуся ў галіне эвалюцыйнай біялогіі і працую над высновай аб эвалюцыйным дрэве. Я прачытаў некаторыя кнігі па генетыцы насельніцтва, каб лепш зразумець, што адбываецца пад ім.

Іншая справа, што вы чытаеце нейкую статыстыку альбо кнігі пра машыннае навучанне. Увогуле, вы робіце аналіз біялагічных дадзеных. Вам трэба мець статыстычныя інструменты ў сваім наборы інструментаў.


адказ 3:

Зразумела, мінімальны адказ, які патрабуе нулявых рэсурсаў, такі: «пачаць думаць як біяінфарматык».

Паглядзіце вакол сябе. Вас атачаюць біялагічныя сістэмы. Паглядзіце ўважліва. Знайдзіце структуру. Сузіркі ўзораў сустракаюцца на лісці. Які алгарытм можа кадаваць стварэнне гэтага ўзору? Як база жыццёвага кода можа быць інкапсулявана ў малюсенькія малекулярныя сцэнарыі пад назвай ДНК?

І калі вы якім-небудзь змяненнем маеце цудадзейную прыладу пад назвай кампутар, значна павялічце сваё разуменне, пачынаючы з даследаванняў на трох сайтах.

  1. EMBL Еўрапейскі інстытут біяінфарматыкі - адзін з найбуйнейшых інстытутаў біяінфарматыкі ў Еўропе. У ім шмат навучальных матэрыялаў, баз дадзеных і праграмнага забеспячэння для выкарыстання біяінфарматыкамі. Калі чытаць удумліва, гэта можа стаць цвёрдым пачаткам.
  2. SIBWeb - дом SIB - яшчэ адзін гігант. Зноў - тона матэрыялаў і нават гранты для маладых біяінфарматыстаў.
  3. RCSB Protein Data Bank - найбуйнейшы банк дадзеных пратэінаў. У нахіленым раздзеле вы можаце паглынуць веды пра бялковую сістэму.

адказ 4:

Зараз біяінфарматыка - гэта вельмі шырокае поле і ўключае такія вобласці, як аналіз дадзеных NGS, камп'ютэрнае выяўленне наркотыкаў, малекулярнае мадэляванне і дынаміка і многія іншыя. Некаторыя мовы, такія як Python і Perl, таксама з'яўляюцца часткай біяінфарматыкі.

Вы можаце даведацца асноўную біяінфарматыку з дапамогай простых бясплатных онлайн-курсаў, але гэтага недастаткова для ўсіх. Я правёў даследчую падрыхтоўку ў навучальным цэнтры пад назвай Rasa Life Science Science. Гэта сапраўды прыемнае месца, і нас навучаюць прафесіяналы галіны.

Таму я б прапанаваў усім прайсці навучанне ў Інтэрнэце. Вы можаце зарэгістравацца, патэлефанаваўшы па тэлефоне +91 7038770985.


адказ 5:

Гэта ў значнай ступені залежыць ад вашага цяперашняга фону. Калі ваш біялогія - біялогія, вам давядзецца змагацца крыху з вылічальнымі пытаннямі (алгарытмы, праграмаванне, некаторыя статыстычныя дадзеныя і г.д.). Калі ваш фон - інфарматыка, вам трэба будзе вывучыць і разумець асновы біялогіі (першапачаткова малекулярная і клеткавая біялогія).

Таксама вам можа спатрэбіцца пазначыць, ці хочаце вы вывучаць біяінфарматыку па ступені (аспірантуры) або аспірантуры.

IMHO, кніга Разуменне біяінфарматыкі Дж. Баума і М. Звелебіла, хаця і крыху старая - добрая адпраўная кропка, дае панарамны выгляд «класічных» праблем і некаторых ключавых канцэпцый у гэтай галіне. Але зноў жа, не ведаючы свайго фону і на якім узроўні вы хочаце вывучыць біяінфарматыку, крыху больш глыбока адказаць.


адказ 6:

Чытанне падручнікаў - добры пачатак, але лепшы спосаб даведацца добрую практыку - гэта вопыт. Аналіз дадзеных чымсьці адрозніваецца ад чытання пра аналіз дадзеных. Калі вы натрапваеце на тэхнічныя складанасці, з якімі вам цяжка пераадолець, на мой погляд, размяшчэнне пытання на спецыялізаваным сайце Q&A, як, напрыклад, biostars, альбо перапаўненне стэка, дае вам больш хуткія і лепшыя адказы, а потым просіць каго-небудзь у вашай лабараторыі / блізкасці. Нават калі ў вас узнікаюць больш агульныя пытанні, такія, як вы лічыце, што вам нешта не хапае, альбо вы хочаце пачуць пра вопыт і / або практыку іншых людзей, сайты з пытаннямі і пытаннямі (у прыватнасці, біястарамі) шмат дапамагаюць.


адказ 7:

Прывітанне!

Калі вы шукаеце для пачаткоўцаў узроўню разумення гэтай вобласці, я пакорліва прапаную біяінфарматыкі, зробленыя вамі на канадах. (вы можаце падпісацца бясплатна на unacademy і паглядзець іх бясплатна)

Я зрабіў 20 відэа на гэтую тэму

Гэта план курса

Агляд урока | Біяінфарматыка для GATE (біятэхналогіі) - Unacademy

Гэта ўступны ўрок і да цяперашняга часу, мой самы папулярны ролік.

Уводзіны, гісторыя і сфера біяінфарматыкі | Біяінфарматыка для GATE (біятэхналогіі) - Unacademy

Спадзяюся, вы пазнаёміцеся з карысным відэа з маіх відэа пра біяінфарматыку. Калі ў вас ёсць пытанні, вы можаце звязацца са мной па самой акадэміі. Я буду рады ўзяць вашы пытанні на платформе unacademy.


адказ 8:

Я зрабіў невялікую біяінфарматыку для летняга даследчага праекта. Мой настаўнік па біяінфарматыцы пасля доктара рэкамендаваў бы Уводзіны ў статыстычнае навучанне ад Hastie et et. інш., які з'яўляецца бясплатным PDF і ўяўляе сабой статыстычны падыход да машыннага навучання. Гэта вельмі ясна і карысна і тычыцца не толькі біялогіі.


адказ 9:
РОСАЛІНД

сайт, прысвечаны выкладанню біяінфарматыкі. Гэта дапаможа вам наладзіць самыя звычайныя алгарытмы. Пасля таго, як у вас ёсць аснова, каб пачаць з лепшага, гэта пачаць працаваць з прафесарам (біялогія, КС і г.д.) альбо прайсці стажыроўку ў біятэхналагічнай кампаніі.


адказ 10:

Пасля 10 + 2 прымайце паступленне ў фармацэўтыку B з біяінфарматыкай са статыкай і інфарматыкай. Пасля гэтага прымайце прыём у M Pharma з доктарам навук у гэтай галіне для даследаванняў і патэнтавання. Ноіда ў Індыі і Германіі ў любым прызнаным інстытуце з'яўляецца лепшым месцам для вучоба.


адказ 11:

гэтак жа, як ты вывучаеш усё астатняе, шмат чытаеш, шмат практыкуешся, прыносіш прыбытак